おすすめのカリキュラム
どの講座を受ければよいかお悩みの方に向けて、領域別でおすすめのカリキュラムをご紹介します。
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こんな方におすすめです
- DX、AIの基礎知識を身につけたい
- まず学習を始めてみたい
カリキュラム
- ビジネスパーソンのためのAI入門
- 機械学習概論
- ビジネスパーソンのためのDX入門（ディティール版）
- ビジネスパーソンのためのデータサイエンス入門
- ビジネス数学
- はじめてのAI
- はじめての働き方改革
- AIビジネスの法律入門
- DX時代のデジタル技術と開発手法入門
- 製造業×XR（VR・AR・MR）入門
- アノテーション（AIデータラベリング）
- 協創DX推進論
- クラウド入門
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PM、プランナー
- ビジネス職・営業・各部門リーダー向け
- 13.50時間
こんな方におすすめです
- デジタルを使ってDXを推進したい方
- AIプロジェクトを推進する方（推進していきたい方）
カリキュラム
- 投資対効果を最大化するAI導入
- ケーススタディで学ぶ実践PoC入門
- AIプロジェクトマネジメント
- AIマーケター育成コース
- オープンイノベーション実践のためのAIリテラシー
- マスクド・アナライズの「AIビジネス活用を考える」
- AIプロジェクト推進力向上
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こんな方におすすめです
- 初めてPythonを学習する方
- プログラミングに触れてみたい方
- Pythonの基礎をマスターしたい方
カリキュラム
- Python入門
- ライブラリ「Numpy」基礎（数値計算）
- ライブラリ「Pandas」基礎（表計算）
- ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化）
- プログラミング超入門
- 初学者向けオブジェクト指向プログラミング
- Pythonで簡単！数学の謎解き（初級）
- Pythonで簡単！数学の謎解き（中級）
- Pythonで簡単！数学の謎解き（上級）
- 現場で役立つPython×数理最適化：入門編
- 現場で役立つPython×数理最適化：実践編
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こんな方におすすめです
- 初めてPythonを学習する方
- プログラミングに触れてみたい方
- Pythonの基礎をマスターしたい方
カリキュラム
- 機械学習概論
- 教師あり学習（回帰）
- 教師あり学習（分類）
- 教師なし学習
- ディープラーニング基礎
- Python×Excelでデータ分析
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こんな方におすすめです
- Python基礎や、機械学習手法をマスターした方
- データ分析の手法などについて学習したい方
カリキュラム
- データハンドリング
- 遺伝子データを用いた機械学習
- ネットワーク分析入門
